Lembaga Anthropic melalui laporan riset terbarunya (2025) yang bertajuk Labor Market Impacts of AI: A New Measure and Early Evidence, memperkenalkan metrik Observed Exposure (Paparan Nyata). Metrik ini mengonfirmasi temuan bahwa adopsi AI di dunia kerja terfokus pada sektor-sektor berbasis pengetahuan (knowledge work) dan pemrosesan dokumen.
Penelitian Anthropic tersebut menggabungkan pendekatan berbasis tugas (task-based approach) untuk mengukur paparan AI aktual (Observed Exposure) di dunia kerja dengan mengombinasikan data teoritis dan data penggunaan riil. Penelitian ini menyelaraskan daftar tugas dari kurang lebih 800 okupansi pada database O*NET dan divalidasi menggunakan data lalu lintas percakapan Claude yang terekam dalam Anthropic Economic Index Global.
Berdasarkan temuannya, profesi Pemrogram Komputer menempati urutan tertinggi dengan tingkat paparan mencapai 74,5%, disusul oleh Layanan Pelanggan (70,1%) dan Entri Data (67,1%). Dari temuan risetnya, Anthropic mematahkan stereotipe lama dengan menunjukkan bahwa pekerja yang paling terpapar AI justru merupakan kelompok demografis berpendidikan tinggi. Selain itu, usia lebih matang turut mendominasi dengan demografi dominan perempuan serta memiliki tingkat upah rata-rata 47% lebih besar.
Meskipun tingkat keterlibatan teknologi ini agresif pada sektor-sektor strategis, temuan empiris Anthropic membantah kekhawatiran global mengenai ancaman pemutusan hubungan kerja (PHK) massal secara langsung akibat otomatisasi. Data di lapangan (sampel di Amerika Serikat) menunjukkan bahwa bukti terjadinya pengangguran sistematis pada kelompok yang terpapar AI memiliki korelasi yang rendah.
Meski AI tidak memicu gelombang PHK bagi pekerja yang sudah ada, adopsi AI memunculkan fenomena lain berupa pelambatan perekrutan tenaga kerja muda. Sektor-sektor yang sangat terpapar AI mencatat penurunan penyerapan tenaga kerja baru usia 22–25 tahun berkisar antara 6% hingga 16%.
Perusahaan cenderung menahan pembukaan lowongan kerja baru karena efisiensi tugas-tugas entry level yang kini bisa diselesaikan oleh AI. Hal tersebut menjadi sebuah kondisi yang berpotensi memperketat persaingan bagi para lulusan baru atau fresh graduates.
Fenomena pergeseran rekrutmen ini membawa dampak jangka panjang yang perlu diantisipasi, terutama terkait proyeksi pertumbuhan lapangan kerja ke depan. Berdasarkan proyeksi jangka panjang hingga tahun 2034, profesi-profesi yang memiliki angka observed exposure tinggi diperkirakan akan mengalami pertumbuhan jumlah lapangan kerja yang jauh lebih lambat.
Hal ini terjadi karena korporasi global mulai menggeser fokus dari penambahan jumlah staf ke arah redesain peran pekerjaan (role redesign) dan peningkatan kapasitas (reskilling). Pemanfaatan AI lebih diarahkan untuk mengotomatisasi tugas-tugas rutin di dalam sistem operasional yang sudah berjalan, sehingga meningkatkan output per pekerja tanpa harus memperluas struktur organisasi secara fisik.
Jika ditarik ke dalam konteks regional, dinamika paparan AI ini memperlihatkan polarisasi yang sangat kontras di kawasan Asia Tenggara. Berdasarkan data persentase paparan penggunaan AI di ASEAN, Singapura memimpin jauh di depan dengan tingkat paparan mencapai 63,4% (naik dari 58,6% pada H1 2025).
Angka paparan menunjukkan bahwa sebagai hub finansial dan teknologi regional, struktur pasar kerja Singapura didominasi oleh industri white-collar yang kompatibel dengan ekosistem AI. Sebaliknya, negara-negara dengan basis ekonomi manufaktur, pertanian, atau jasa konvensional mencatatkan angka paparan yang jauh lebih rendah, seperti Vietnam di angka 26,5%, Malaysia di angka 21,8%, dan bahkan Indonesia di angka 14,1%.
Indonesia berada di posisi menengah ke bawah di region ASEAN dengan tingkat paparan sebesar 14,1%, naik tipis dari posisi 11,7% pada paruh pertama tahun 2025. Posisi Indonesia yang berada di bawah Filipina (20,1%) namun masih di atas Thailand (12,4%), Laos (7,8%), dan Kamboja (5,7%). Paparan AI di Indonesia yang masih tergolong rendah mencerminkan karakteristik pasar tenaga kerja domestik yang didominasi oleh sektor informal dan pekerjaan fisik lapangan.
Bagi Indonesia dan kawasan ASEAN secara keseluruhan, rendahnya paparan AI saat ini memberikan ruang napas untuk bercermin pada fenomena yang telah terjadi di Amerika Serikat. Ketimbang mengkhawatirkan risiko PHK massal, tantangan nyata bagi kawasan ini adalah bagaimana mempersiapkan angkatan kerja muda agar tidak terjebak dalam fenomena perlambatan rekrutmen global. Akselerasi transisi teknologi juga perlu dioptimalkan untuk mendorong produktivitas di masa depan.
